DeepSeek · DeepSeek
DeepSeek Chat · DeepSeek API — 22 erfasste Neuheiten
Modelle in den TOP 10
Derzeit außerhalb der TOP 10; wird auf der Beobachtungsliste verfolgt.
DeepSeek V4.1 Flash 1017
32Am 17. Oktober unter MIT-Lizenz mit offenen Gewichten veröffentlicht; 1M Kontext.
Offizielle Versionshinweise
Zeitleiste der Neuheiten
Nach Typ:
Oktober 2026 · 11
- Erweiterung / IntegrationDeepSeek Recipe
DeepSeek Recipe 0.2.0 veröffentlicht
DeepSeek Recipe 0.2.0 aktualisiert die Rust-Bibliotheken und Python-Bindings, die V4- und V4.1-Anfragen je nach Modellversion umwandeln. Die neue Version verarbeitet Bilder, die Suche nach Tools, strukturierte Ausgaben und Reasoning-Optionen in Responses API-, Chat Completions- und Messages-Abläufen präziser.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: Als Open-Source-Rust-/Python-Paket für Entwickler verfügbar.
So nutzt du es: Aktualisieren Sie auf deepseek-recipe 0.2.0; verwenden Sie für benutzerdefinierte Modellnamen ConversionOptions.model_versions_by_name oder with_model_alias.
Tipp: Prüfen Sie beim Wechsel von 0.1 die geänderten APIs von ConversationRequest und den Stream-Generatoren.
✓ Durch offizielle Quelle bestätigtModelle: DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek-V4.1-FlashQuelle: DeepSeek Recipe değişiklik günlüğü - AgentDeepSeek app/chat
Version 1017 setzt auf die durchgängige Projekterstellung
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 verbessert mithilfe von selbstreflexivem bestärkendem Lernen die durchgängige Projekterstellung bei Aufgaben wie Spieleentwicklung und 3D-Modellierung. DeepSeek führte als Beispiele ein webbasiertes Rennspiel, ein Remake von Portal 2 mit Godot und ein 3D-Modell der Verbotenen Stadt an.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: DeepSeek-Web-/App-Angebote und kompatible Agent-Umgebungen, die das Modell verwenden.
So nutzt du es: Geben Sie das vollständige Projektziel, die zu verwendenden Tools und die Abnahmekriterien in einem einzigen Prompt an und führen Sie ihn in einer Agent-Umgebung mit Dateizugriff aus.
Tipp: Legen Sie Arbeitsverzeichnis, Abhängigkeitsregeln und Testbefehle fest, bevor Sie Code und Assets erzeugen.
✓ Durch offizielle Quelle bestätigtModelle: DeepSeek-V4.1-Flash-1017Quelle: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuQuelle: DeepSeek güncellemesini aktaran Silicon Republic haberi - ModellDeepSeek open weights
Offene Gewichte von DeepSeek-V4.1-Flash-1017 veröffentlicht
DeepSeek hat die Gewichte von V4.1-Flash-1017 auf Hugging Face und ModelScope veröffentlicht. Die Modellkarte auf Hugging Face führt die Version unter MIT-Lizenz und als verwendbar für Bild-zu-Text- und Textgenerierungs-Workflows auf.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: Entwickler mit Zugriff auf Hugging Face oder ModelScope; für den lokalen Betrieb sind geeignete Hardware und eine Inferenzinfrastruktur erforderlich.
So nutzt du es: Laden Sie auf Hugging Face das Modell deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 mit Transformers, vLLM oder SGLang.
Tipp: Berücksichtigen Sie die in der Modellkarte genannten Anforderungen von rund 763B Parametern und einem Kontext von 1M bei der Hardwareplanung.
✓ Durch offizielle Quelle bestätigtModelle: DeepSeek-V4.1-Flash-1017Quelle: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 model kartı - FähigkeitDeepSeek API
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 bei Agentenaufgaben und Coding verbessert
Das Update 1017 zielt auf bessere Ergebnisse bei Reasoning, Coding, Agentenaufgaben und visuellen Benchmarks sowie auf kürzere Ausgaben und eine kürzere Aufgabendauer im Vergleich zum vorherigen V4.1-Flash. Der DeepSWE-v1.1-Score stieg von 74,2 auf 77,0; zugleich wurde das Kosten-Leistungs-Verhältnis verbessert.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: Über deepseek-flash in der API sowie in den offiziellen Web- und App-Modellen verfügbar.
So nutzt du es: Führen Sie Aufrufe von deepseek-flash aus, ohne den Modellnamen zu ändern; verwenden Sie für toolgestütztes Coding eine aktuelle Agent-Umgebung.
Tipp: Messen Sie bei längeren Agentenaufgaben Ausgabelänge und Gesamtdauer, um die Kosten mit der vorherigen Version zu vergleichen.
✓ Durch offizielle Quelle bestätigtModelle: DeepSeek-V4.1-Flash-1017, DeepSeek-V4.1-FlashQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 model kartıQuelle: DeepSeek güncellemesini aktaran Silicon Republic haberi - ModellDeepSeek app/chat
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 im Web, in der App und über die API aktiviert
DeepSeek hat V4.1-Flash auf DeepSeek-V4.1-Flash-1017 aktualisiert und die neue Version auf der offiziellen Website, in der App und über die API bereitgestellt. Aufrufmethode und Preise der API bleiben unverändert; bestehende Integrationen mit deepseek-flash verwenden die neue Version automatisch.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: Nutzer von DeepSeek im Web und in der App sowie Konten, die deepseek-flash über die API verwenden.
So nutzt du es: Lassen Sie den Modellnamen in der API auf deepseek-flash; in der App und im Web ist keine zusätzliche Einstellung erforderlich.
Tipp: Vergleichen Sie wichtige Prompts erneut mit Ausgaben vor 1017, um Verhaltensänderungen der Ergebnisse nachzuverfolgen.
✓ Durch offizielle Quelle bestätigtModelle: DeepSeek-V4.1-Flash-1017Quelle: DeepSeek Değişiklik GünlüğüQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuQuelle: Models & Pricing - APIDeepSeek API
Fetch API für alle verfügbar
DeepSeek hat die Fetch API veröffentlicht, die eine einzelne Webseite in Markdown-Inhalt umwandelt. So können Agenten und RAG-Anwendungen ein Suchergebnis mit einem separaten Aufruf zum Abrufen von Inhalten verarbeiten.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: Für Entwickler mit einem DeepSeek API-Schlüssel und ausreichendem Guthaben verfügbar.
So nutzt du es: Senden Sie mit Ihrem Bearer-Schlüssel einen POST-Aufruf an https://api.deepseek.com/v1/tools/fetch und übermitteln Sie im JSON-Body das Feld HTTP/HTTPS url.
Tipp: Richten Sie zunächst einen kleinen Testablauf ein und berücksichtigen Sie dabei, dass fehlgeschlagene Aufrufe oder Aufrufe ohne erzeugte Inhalte nicht berechnet werden.
✓ Durch offizielle Quelle bestätigtQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuQuelle: Search ve Fetch API rehberi - APIDeepSeek API
Search API für alle verfügbar
DeepSeek hat die Search API, die die interne Suchmaschine des Unternehmens nutzt, für alle Entwickler freigegeben. Die API liefert strukturierte Web-Ergebnisse und bietet Optionen für Suchanfrage, Ergebnisanzahl, Lokalisierung und das Einbeziehen von Seiteninhalten.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: Für Entwickler mit einem DeepSeek API-Schlüssel und ausreichendem Guthaben verfügbar.
So nutzt du es: Senden Sie mit Ihrem Bearer-Schlüssel einen POST-Aufruf an https://api.deepseek.com/v1/tools/search; query ist erforderlich, count kann 1–50 betragen und need_content ist optional.
Tipp: Nutzen Sie die Suchoperatoren site:, lang:, after: und before:, um die Qualität der Quellen zu verbessern.
✓ Durch offizielle Quelle bestätigtQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuQuelle: Search ve Fetch API rehberi - Preis / TarifDeepSeek API
Preise für Search- und Fetch-Aufrufe bekannt gegeben
Search und Fetch werden pro erfolgreicher Anfrage statt pro Token abgerechnet; der Preis für jeden Endpunkt beträgt 0,75 US-Dollar je 1.000 erfolgreiche Aufrufe. Die Abrechnung für serverseitige Aufrufe in DeepSeek Harness, Claude Code und Codex beginnt am 31 Ekim 2026 16:00 UTC.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: Alle Entwicklerkonten mit API-Guthaben; In-Tool-Aufrufe sind bis zum 31 Ekim 2026 16:00 UTC kostenlos.
So nutzt du es: Rufen Sie den separaten Search- oder Fetch-Endpunkt auf; Anfragen mit Statuscode 200 und tatsächlichen Ergebnissen werden vom Guthaben abgezogen.
Tipp: Eine Erhöhung des Search-count-Werts ändert den Preis nicht; speichern Sie Ergebnisse in Ihrem eigenen Cache, um unnötige Wiederholungen zu vermeiden.
✓ Durch offizielle Quelle bestätigtQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuQuelle: Models & PricingQuelle: Search ve Fetch API rehberi - Erweiterung / IntegrationDeepSeek Harness / WorkBuddy / CodeBuddy
Version 1017 für Agenten- und Coding-Tools optimiert
DeepSeek hat Version 1017 für Umgebungen wie DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy und WorkBuddy optimiert. Für das beste Erlebnis wird DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 oder eine neuere Version empfohlen.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: Entwickler, die diese Agenten- und Coding-Tools verwenden; es gelten die jeweiligen Zugangsbedingungen der Tools.
So nutzt du es: Aktualisieren Sie DeepSeek Harness auf 0.2.1-rc.1 oder höher und wählen Sie das Modell deepseek-flash; verwenden Sie in CodeBuddy/WorkBuddy die DeepSeek-API-Verbindung.
Tipp: Halten Sie beim Vergleich verschiedener Agent-Umgebungen im selben Repository die Tool-Berechtigungen und das Kontextfenster konstant.
✓ Durch offizielle Quelle bestätigtModelle: DeepSeek-V4.1-Flash-1017Quelle: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuQuelle: DeepSeek Değişiklik Günlüğü - VerfügbarkeitDeepSeek API
Search- und Fetch-Aufrufe in Agent-Tools vorübergehend kostenlos
Serverseitige Search- und Fetch-Aufrufe über DeepSeek Harness, Claude Code und Codex sind bis zum 31. Oktober 2026, 16:00 UTC, kostenlos. Danach werden dieselben Aufrufe zum regulären Preis pro Anfrage abgerechnet.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: Für Nutzer von DeepSeek Harness, Claude Code oder Codex mit DeepSeek API; der kostenlose Zeitraum läuft bis zum 31. Oktober 2026, 16:00 UTC.
So nutzt du es: Konfigurieren Sie ein unterstütztes Agent-Tool mit Ihrem DeepSeek API-Schlüssel und aktivieren Sie die serverseitige Websuche.
Tipp: Messen Sie den Produktionsverkehr vor dem 1. November und planen Sie das Budget für Search und Fetch anhand der neuen Tarife.
✓ Durch offizielle Quelle bestätigtQuelle: Search ve Fetch API rehberiQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusu - APIDeepSeek API
QPS-Limits auf Kontoebene für Search und Fetch veröffentlicht
Für die neue Search API wurde ein Limit von 100 Anfragen pro Sekunde je Konto festgelegt, für die Fetch API ein Limit von 25. Fetch unterliegt zusätzlich einem QPS-Limit je Domain und wird unabhängig von den Parallelitätslimits der Modelle betrieben.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: Gilt für alle Konten, die Search und Fetch API verwenden.
So nutzt du es: Stellen Sie Anfragen mit weniger als 100 QPS für Search und 25 QPS für Fetch in eine Warteschlange; warten Sie bei HTTP-429-Antworten und versuchen Sie es erneut.
Tipp: Beachten Sie, dass bei Multi-Agent-Traffic das Kontingent auf Kontoebene gemeinsam genutzt wird; implementieren Sie clientseitig Wiederholungen mit exponentiellem Backoff.
✓ Durch offizielle Quelle bestätigtQuelle: Search ve Fetch API rehberi
September 2026 · 11
- VerfügbarkeitDeepSeek-V4.1-Flash
DeepSeek-V4.1-Flash über die EU-gehostete GreenPT-Route verfügbar
GreenPT gab bekannt, DeepSeek-V4.1-Flash unmittelbar nach dem offiziellen Start am 10. September auf einer EU-Infrastruktur bereitzustellen. Dabei handelt es sich um eine in Europa gehostete OpenAI-kompatible Zugangsroute eines Drittanbieters, unabhängig von der eigenen API von DeepSeek.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: Für Nutzer in Europa mit einem GreenPT-Konto; die Hosting- und Preisbedingungen des Anbieters in der EU gelten.
So nutzt du es: Setzen Sie in der GreenPT API die base URL auf https://api.greenpt.ai/v1 und geben Sie als Modellnamen deepseek-v4.1-flash an.
Tipp: Klären Sie vor dem Unternehmenseinsatz mit dem Anbieter den Ort der Datenverarbeitung, die Aufbewahrungsrichtlinien und das Verhalten bei Bildern und langen Kontexten.
✓ Durch offizielle Quelle bestätigtModelle: DeepSeek-V4.1-FlashQuelle: DeepSeek V4.1 Flash: GreenPT’de erken AB erişimiQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash resmî duyurusu - ModellDeepSeek open weights
DeepSeek-V4.1-Flash startet die Bereitstellung mit offenen Gewichten
DeepSeek startete die Bereitstellung mit offenen Gewichten für V4.1-Flash und veröffentlichte dazu das Hugging-Face-Modell und den technischen Bericht. Die Modellkarte dokumentiert die MIT-Lizenz, die Unterstützung multimodaler Eingaben sowie Workflows mit Transformers, vLLM und SGLang für die lokale Inferenz.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: Entwickler mit Zugriff auf Hugging Face; lokale oder kompatible gehostete Nutzung unter der MIT-Lizenz.
So nutzt du es: Laden Sie das Modell deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash von Hugging Face herunter und folgen Sie den Anweisungen der Modellkarte für Transformers, vLLM oder SGLang.
Tipp: Da das Modell umfangreiche Hardwareanforderungen hat, erstellen Sie zunächst mit der Anbieter-API einen Prototyp und berechnen Sie anschließend die Kosten einer lokalen Bereitstellung.
✓ Durch offizielle Quelle bestätigtModelle: DeepSeek-V4.1-FlashQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash resmî duyurusuQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash model kartı - ModellDeepSeek-V4.1-Flash
DeepSeek-V4.1-Flash veröffentlicht
DeepSeek hat DeepSeek-V4.1-Flash veröffentlicht, das kleinste Modell der neuen Architektur-Familie. Das Modell wurde mit einer MoE-Struktur mit 552B Parametern, einer neuen Causal Encoder–Decoder-Architektur und dem Ziel einer höheren Geschwindigkeit und eines höheren Durchsatzes vorgestellt.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: Über die DeepSeek API, offizielle Web- und App-Kanäle sowie die Verteilung mit offenen Gewichten verfügbar.
So nutzt du es: Verwenden Sie in der API den Modellnamen deepseek-flash; folgen Sie für eine lokale Bereitstellung den Inferenzanweisungen auf der Hugging Face-Modellkarte.
Tipp: Messen Sie bei langen Agent-Aufgaben die geringere Nutzung aktiver Parameter und die Gesamtdauer der Aufgaben im Vergleich zu früheren V4-Modellen.
✓ Durch offizielle Quelle bestätigtModelle: DeepSeek-V4.1-FlashQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash resmî duyurusuQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash API duyurusuQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash model kartı - VerfügbarkeitDeepSeek API
Der V4 Pro API-Dienst wurde auch nach dem 14. September fortgeführt
DeepSeek teilte im Änderungsprotokoll mit, dass der DeepSeek V4 Pro API-Dienst auf Nutzerwunsch auch nach dem 14. September 2026 fortgeführt wird. Für diese Entscheidung wurde keine Änderung der Abrechnungsmethode angekündigt.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: DeepSeek-API-Nutzer; die Fortführung des V4 Pro-Dienstes wurde im offiziellen Änderungsprotokoll angekündigt.
So nutzt du es: Verwenden Sie weiterhin model=deepseek-v4-pro in der API; prüfen Sie aktuelle Preise und Versionsinformationen auf der Seite Models & Pricing.
Tipp: Vergleichen Sie die Ausgaben von V4 Pro und V4.1-Flash anhand desselben Aufgabensatzes, um die Abwägung zwischen Qualität und Kosten neu zu bewerten.
- EingestelltDeepSeek API
V4-Flash und V4-Flash-Vision-Exp wurden eingestellt
DeepSeek stellte die API-Modelle der vorherigen Generation V4-Flash und V4-Flash-Vision-Exp ein. Aus Gründen der Abwärtskompatibilität wurden die Namen deepseek-v4-flash und deepseek-v4-flash-vision-exp vorübergehend auf V4.1-Flash umgeleitet.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: Die alten Modellnamen funktionieren vorübergehend über eine Kompatibilitätsroute; für neue Integrationen sollte deepseek-flash verwendet werden.
So nutzt du es: Ersetzen Sie die alten Modellnamen in Ihrem Code durch deepseek-flash; protokollieren Sie während der Migration, auf welche Version die alten Namen umgeleitet werden.
Tipp: Verlassen Sie sich nicht dauerhaft auf die alten Namen; aktualisieren Sie den Modellnamen ausdrücklich, um Verhaltensabweichungen nach der Einstellung zu verringern.
✓ Durch offizielle Quelle bestätigtModelle: DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, DeepSeek-V4.1-FlashQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash API duyurusuQuelle: Models & Pricing - FähigkeitDeepSeek-V4.1-Flash
V4.1-Flash unterstützt einen Kontext von 1M Tokens
Die Modellkarte von V4.1-Flash gibt einen Kontext von bis zu 1 Million Tokens mit Bild- und Texteingaben sowie eine empfohlene Ausgabebegrenzung von mindestens 256K an. Dadurch lassen sich lange Code-Repositories, Dokumente und mehrstufige Agentensitzungen einfacher in einem einzigen Kontext unterbringen.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: Entwickler, die das Modell mit offenen Gewichten oder die V4.1-Flash-Route in der DeepSeek-API verwenden; das tatsächliche Limit kann je nach Anbieter und Client variieren.
So nutzt du es: Orientieren Sie sich am in der Modellkarte angegebenen Wert 1M context_window und übermitteln Sie lange Dokumente in einer Anfrage oder in kontrollierten Abschnitten.
Tipp: Kontrollieren Sie die Eingabekosten mit Relevanz-Ranking und Caching, statt den 1M-Kontext vollständig auszuschöpfen.
✓ Durch offizielle Quelle bestätigtModelle: DeepSeek-V4.1-FlashQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash model kartıQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash resmî duyurusu - FähigkeitDeepSeek API
Natürliches Bildverständnis in der V4.1-Flash API verfügbar
DeepSeek-V4.1-Flash ist mit nativer multimodaler Unterstützung, die Text und Bilder im selben Modell verarbeitet, in der API verfügbar. Dadurch können Aufgaben wie visuelle Frage-Antwort, Dokumentenverarbeitung und Bildagenten ohne separates experimentelles Vision-Modell ausgeführt werden.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: Für Konten, die deepseek-flash in der DeepSeek API verwenden; die Unterstützung von Bildeingaben durch V4.1-Flash gilt.
So nutzt du es: Verwenden Sie in einer Chat Completions-Anfrage model=deepseek-flash und fügen Sie dem Benutzerinhalt text- und image_url-Blöcke hinzu.
Tipp: Halten Sie beim gemeinsamen Testen von Bild- und Text-Prompts Bildgröße, OCR-Qualität und Token-Budget gesondert fest.
✓ Durch offizielle Quelle bestätigtModelle: DeepSeek-V4.1-FlashQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash API duyurusuQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash model kartı - Preis / TarifDeepSeek API
API-Preise mit V4.1-Flash gesenkt
DeepSeek senkte die API-Preise dank der effizienteren Architektur von V4.1-Flash und behielt das Peak-/Off-Peak-Modell bei. Die neuen Preise traten am 10. September 2026 um 04:00 UTC in Kraft; die Off-Peak-Preise blieben bei 50 Prozent der Peak-Preise.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: DeepSeek-API-Nutzer; Peak-/Off-Peak-Zeiten und aktuelle Beträge sind auf der Seite Models & Pricing angegeben.
So nutzt du es: Planen Sie flexible und Batch-Aufgaben für das Wochenende oder Off-Peak-Zeiten ein; verwenden Sie für die Preise die aktuelle API-Preistabelle.
Tipp: Erstellen Sie ein Dashboard für die tatsächlichen Kosten, aufgeschlüsselt nach Cache-Treffern, Eingabe-/Ausgabe-Tokens und UTC-Zeitzone.
✓ Durch offizielle Quelle bestätigtModelle: DeepSeek-V4.1-FlashQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash resmî duyurusuQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash API duyurusuQuelle: Models & Pricing - FähigkeitDeepSeek-V4.1-Flash
V4.1-Flash senkt den KV-Cache-Verbrauch
DeepSeek erklärte, dass V4.1-Flash den HBM-Bedarf für den KV-Cache im Vergleich zur vorherigen Generation auf ein Viertel und den SSD-Speicherbedarf auf ein Achtel senkt. Diese Architektur soll insbesondere bei eingabelastigen Agent-Aufgaben die Cache-Kosten und die Belastung der Infrastruktur reduzieren.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: Teil der Modellarchitektur bei DeepSeek API sowie in Bereitstellungen von V4.1-Flash mit offenen Gewichten und für Inferenz.
So nutzt du es: Verwenden Sie in der API deepseek-flash; aktivieren Sie bei Ihrer eigenen Bereitstellung die KV-Cache-Unterstützung der mit V4.1-Flash kompatiblen Inferenz-Engine.
Tipp: Halten Sie wiederkehrende System-Prompts und Tool-Definitionen konstant und überwachen Sie zusätzlich die Cache-Trefferquote.
✓ Durch offizielle Quelle bestätigtModelle: DeepSeek-V4.1-FlashQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash resmî duyurusuQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash API duyurusu - EinstellungDeepSeek-V4.1-Flash
V4.1-Flash bietet eine Einstellung für den kontinuierlichen Reasoning-Aufwand
Die Modellkarte von V4.1-Flash beschreibt die Unterstützung eines kontinuierlich einstellbaren reasoning effort im Bereich von 1–100, um zwischen Genauigkeit und Inferenzkosten abzuwägen. Ein höherer Aufwand soll die Qualität bei schwierigen Aufgaben verbessern, geht jedoch mit längeren Denkzeiten und höheren Kosten einher.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: Insbesondere in Umgebungen mit offenen Gewichten und kompatiblen Inferenz-/Agentenlaufzeiten; die API-Oberfläche kann zusätzlich die benannten Optionen low/high/max anbieten.
So nutzt du es: Stellen Sie reasoning_effort in der lokalen oder kompatiblen Inferenzschicht je nach Aufgabenschwierigkeit auf einen Wert zwischen 1 und 100 ein.
Tipp: Wählen Sie per A/B-Test einen niedrigen Aufwand für einfache Klassifizierungen und einen hohen für Aufgaben mit Code und Tool-Nutzung.
✓ Durch offizielle Quelle bestätigtModelle: DeepSeek-V4.1-FlashQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash model kartıQuelle: DeepSeek Thinking Mode rehberi - Erweiterung / IntegrationDeepSeek API
Unterstützung für WorkBuddy, CodeBuddy und OpenCode verfügbar
DeepSeek gab bekannt, dass WorkBuddy, CodeBuddy und OpenCode V4.1-Flash vollständig unterstützen. Dank dieser Integrationen lässt sich das Modell einfacher in bestehende Coding- und Agent-Workflows einbinden, ohne einen neuen benutzerdefinierten Connector zu schreiben.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: Für DeepSeek API-Kunden, die die entsprechenden Coding- und Agent-Tools von Drittanbietern verwenden.
So nutzt du es: Wählen Sie in Ihrem Tool den DeepSeek-Anbieter aus, geben Sie Ihren API-Schlüssel ein und verwenden Sie deepseek-flash als Modell.
Tipp: Prüfen Sie vor dem Produktionseinsatz separat, ob die Tools die Responses API, Bildeingaben und Tool-Aufrufe unterstützen.
✓ Durch offizielle Quelle bestätigtModelle: DeepSeek-V4.1-FlashQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash resmî duyurusuQuelle: DeepSeek-V4.1-Flash API duyurusu