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DeepSeek Chat · DeepSeek API — 22 novedades registradas
Modelos en el TOP 10
Actualmente fuera del TOP 10; se sigue en la lista de seguimiento.
DeepSeek V4.1 Flash 1017
32Publicado el 17 de octubre con pesos abiertos y licencia MIT; contexto de 1M.
Notas de versión oficiales
Cronología de novedades
Por tipo:
octubre de 2026 · 11
- Complemento / IntegraciónDeepSeek Recipe
Publicado DeepSeek Recipe 0.2.0
DeepSeek Recipe 0.2.0 actualizó las bibliotecas Rust y los enlaces de Python que convierten las solicitudes V4 y V4.1 según la versión del modelo. La nueva versión procesa con mayor precisión las opciones de imágenes, búsqueda de herramientas, salida estructurada y razonamiento en los flujos de Responses API, Chat Completions y Messages.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: Disponible para desarrolladores como paquete de código abierto Rust/Python.
Cómo usarlo: Actualiza a deepseek-recipe 0.2.0; para nombres de modelos personalizados, utiliza ConversionOptions.model_versions_by_name o with_model_alias.
Consejo: Al migrar desde 0.1, comprueba los cambios en las API de ConversationRequest y los generadores de flujos.
✓ Verificado por fuente oficialModelos: DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek-V4.1-FlashFuente: DeepSeek Recipe değişiklik günlüğü - AgenteDeepSeek app/chat
La versión 1017 se centró en la generación integral de proyectos
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 reforzó la generación integral de proyectos en tareas como el desarrollo de juegos y el modelado 3D mediante aprendizaje por refuerzo con retroalimentación propia. DeepSeek mostró como ejemplos un juego de carreras basado en web, una recreación de Portal 2 con Godot y un modelo 3D de la Ciudad Prohibida.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: DeepSeek web/aplicación y entornos de ejecución de agentes compatibles que usan el modelo.
Cómo usarlo: Indica en un único prompt el objetivo del proyecto completo, las herramientas que se usarán y los criterios de entrega, y ejecútalo en un entorno de agente con acceso a archivos.
Consejo: Define claramente el directorio de trabajo, las reglas de dependencias y los comandos de prueba antes de generar código y recursos.
✓ Verificado por fuente oficialModelos: DeepSeek-V4.1-Flash-1017Fuente: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuFuente: DeepSeek güncellemesini aktaran Silicon Republic haberi - ModeloDeepSeek open weights
Se publicaron los pesos abiertos de DeepSeek-V4.1-Flash-1017
DeepSeek publicó los pesos de V4.1-Flash-1017 en Hugging Face y ModelScope. La ficha del modelo en Hugging Face indica que la versión tiene licencia MIT y puede utilizarse en flujos de trabajo de imagen a texto y de generación de texto.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: Desarrolladores con acceso a Hugging Face o ModelScope; para la ejecución local se necesita hardware e infraestructura de inferencia adecuados.
Cómo usarlo: Carga el modelo deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 desde Hugging Face con Transformers, vLLM o SGLang.
Consejo: Incluye en el plan de hardware los requisitos aproximados de 763B parámetros y un contexto de 1M indicados en la ficha del modelo.
✓ Verificado por fuente oficialModelos: DeepSeek-V4.1-Flash-1017Fuente: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuFuente: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 model kartı - CapacidadDeepSeek API
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 mejoró en tareas de agente y programación
La actualización 1017 aspira a mejorar respecto a la anterior V4.1-Flash en razonamiento, programación, tareas de agente y pruebas de rendimiento visuales, además de ofrecer respuestas más breves y reducir la duración de las tareas. La puntuación de DeepSWE v1.1 pasó de 74,2 a 77,0, y mejoró el equilibrio entre coste y rendimiento.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: Disponible a través de deepseek-flash en la API y en los modelos oficiales de la web/aplicación.
Cómo usarlo: Ejecuta las llamadas a deepseek-flash sin cambiar el nombre del modelo; para la programación basada en herramientas, utiliza un entorno de ejecución de agentes actualizado.
Consejo: En tareas largas de agente, mide la longitud de las respuestas y la duración total de las tareas para comparar los costes con la versión anterior.
✓ Verificado por fuente oficialModelos: DeepSeek-V4.1-Flash-1017, DeepSeek-V4.1-FlashFuente: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuFuente: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 model kartıFuente: DeepSeek güncellemesini aktaran Silicon Republic haberi - ModeloDeepSeek app/chat
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 se habilitó en la web, la aplicación y la API
DeepSeek actualizó V4.1-Flash a la versión DeepSeek-V4.1-Flash-1017 y publicó la nueva versión en su sitio web oficial, la aplicación y la API. El método de llamada a la API y los precios no han cambiado; las integraciones existentes de deepseek-flash utilizan automáticamente la nueva versión.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: Usuarios de la web y la aplicación de DeepSeek; cuentas que usan deepseek-flash en la API.
Cómo usarlo: Deja el nombre del modelo como deepseek-flash en la API; no hace falta ningún ajuste adicional en la aplicación ni en la web.
Consejo: Para seguir los cambios de comportamiento en los resultados, vuelve a comparar tus prompts importantes con los resultados anteriores a 1017.
✓ Verificado por fuente oficialModelos: DeepSeek-V4.1-Flash-1017Fuente: DeepSeek Değişiklik GünlüğüFuente: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuFuente: Models & Pricing - APIDeepSeek API
Fetch API ya está disponible para todos
DeepSeek ha lanzado Fetch API, que convierte una página web en contenido Markdown. Así, los agentes y las aplicaciones RAG pueden procesar los resultados de búsqueda mediante una llamada independiente para recuperar el contenido.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: Disponible para desarrolladores con una clave de DeepSeek API y saldo suficiente.
Cómo usarlo: Realice una llamada POST a https://api.deepseek.com/v1/tools/fetch con una clave Bearer y envíe el campo url con una dirección HTTP/HTTPS en el cuerpo JSON.
Consejo: Tenga en cuenta que las llamadas fallidas o que no generan contenido no se cobran y empiece con un flujo de prueba pequeño.
✓ Verificado por fuente oficialFuente: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuFuente: Search ve Fetch API rehberi - APIDeepSeek API
Search API ya está disponible para todos
DeepSeek ha abierto a todos los desarrolladores Search API, que utiliza el motor de búsqueda interno de la empresa. La API devuelve resultados web estructurados y permite configurar la consulta, el número de resultados, la localización y la inclusión del contenido de las páginas.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: Disponible para desarrolladores con una clave de DeepSeek API y saldo suficiente.
Cómo usarlo: Realice una llamada POST a https://api.deepseek.com/v1/tools/search con una clave Bearer; query es obligatorio, count admite valores de 1–50 y need_content es opcional.
Consejo: Utilice los operadores de búsqueda site:, lang:, after: y before: para mejorar la calidad de las fuentes.
✓ Verificado por fuente oficialFuente: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuFuente: Search ve Fetch API rehberi - Precio / PlanDeepSeek API
Se anunció el precio de las llamadas a Search y Fetch
Search y Fetch se cobran por solicitud correcta, no por token, y el precio de cada endpoint es de 0,75 dólares estadounidenses por cada 1.000 llamadas correctas. La facturación de las llamadas del lado del servidor en DeepSeek Harness, Claude Code y Codex comenzará el 31 de octubre de 2026 a las 16:00 UTC.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: Todas las cuentas de desarrollador con saldo en la API; las llamadas desde herramientas serán gratuitas hasta el 31 de octubre de 2026 a las 16:00 UTC.
Cómo usarlo: Llama al endpoint independiente de Search o Fetch; las solicitudes que devuelvan el código de estado 200 y resultados reales se descontarán del saldo.
Consejo: Aumentar el valor de Search count no cambia el precio; guarda los resultados en tu propia caché para evitar repeticiones innecesarias.
✓ Verificado por fuente oficialFuente: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuFuente: Models & PricingFuente: Search ve Fetch API rehberi - Complemento / IntegraciónDeepSeek Harness / WorkBuddy / CodeBuddy
La versión 1017 se optimizó para herramientas de agente y programación
DeepSeek optimizó la versión 1017 para entornos de ejecución como DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy y WorkBuddy. Para disfrutar de la mejor experiencia, se recomienda DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 o una versión posterior.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: Desarrolladores que utilizan estas herramientas de agente y programación; se aplican las condiciones de acceso propias de cada herramienta.
Cómo usarlo: Actualiza DeepSeek Harness a 0.2.1-rc.1 o posterior y selecciona el modelo deepseek-flash; en CodeBuddy/WorkBuddy, utiliza la conexión con DeepSeek API.
Consejo: Al comparar distintos entornos de ejecución de agentes en el mismo repositorio, mantén constantes los permisos de las herramientas y la ventana de contexto.
✓ Verificado por fuente oficialModelos: DeepSeek-V4.1-Flash-1017Fuente: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuFuente: DeepSeek Değişiklik Günlüğü - DisponibilidadDeepSeek API
Las llamadas Search y Fetch en herramientas de agentes son temporalmente gratuitas
Las llamadas Search y Fetch realizadas en el servidor a través de DeepSeek Harness, Claude Code y Codex funcionan sin coste hasta el 31 de octubre de 2026 a las 16:00 UTC. A partir de esa fecha, se les aplicará la tarifa habitual por solicitud.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: Usuarios de DeepSeek Harness, Claude Code o Codex que utilicen DeepSeek API; el periodo gratuito termina el 31 de octubre de 2026 a las 16:00 UTC.
Cómo usarlo: Configure la herramienta de agentes compatible con una clave de DeepSeek API y active la búsqueda web del lado del servidor.
Consejo: Mida el tráfico de producción antes del 1 de noviembre y presupueste el coste de Search y Fetch conforme a la nueva tarifa.
✓ Verificado por fuente oficialFuente: Search ve Fetch API rehberiFuente: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusu - APIDeepSeek API
Se publicaron los límites de QPS por cuenta para Search y Fetch
La nueva Search API tiene un límite de 100 solicitudes por segundo por cuenta, mientras que Fetch API tiene un límite de 25 solicitudes por segundo. Fetch también está sujeto a un límite de QPS adicional por dominio y funciona de forma independiente de los límites de concurrencia del modelo.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: Aplicable a todas las cuentas que utilizan Search y Fetch API.
Cómo usarlo: Encola las solicitudes por debajo de 100 QPS para Search y de 25 QPS para Fetch; espera y vuelve a intentarlo si recibes respuestas HTTP 429.
Consejo: Recuerda que el tráfico de varios agentes compartirá la cuota de la cuenta; implementa reintentos con espera exponencial en el cliente.
✓ Verificado por fuente oficialFuente: Search ve Fetch API rehberi
septiembre de 2026 · 11
- DisponibilidadDeepSeek-V4.1-Flash
DeepSeek-V4.1-Flash llega a la ruta GreenPT alojada en la UE
GreenPT anunció que ofrece DeepSeek-V4.1-Flash en infraestructura de la UE, justo después de su lanzamiento oficial el 10 de septiembre. Se trata de una ruta de acceso de terceros compatible con OpenAI y alojada en Europa, independiente de la API propia de DeepSeek.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: Usuarios europeos con una cuenta de GreenPT; se aplican las condiciones de alojamiento en la UE y los precios del proveedor.
Cómo usarlo: En GreenPT API, establezca la URL base en https://api.greenpt.ai/v1 y envíe deepseek-v4.1-flash como nombre del modelo.
Consejo: Antes de utilizarlo en un entorno empresarial, confirme con el proveedor la ubicación del tratamiento de datos, la política de retención y el comportamiento con imágenes y contextos largos.
✓ Verificado por fuente oficialModelos: DeepSeek-V4.1-FlashFuente: DeepSeek V4.1 Flash: GreenPT’de erken AB erişimiFuente: DeepSeek-V4.1-Flash resmî duyurusu - ModeloDeepSeek open weights
DeepSeek inicia la distribución de pesos abiertos de DeepSeek-V4.1-Flash
DeepSeek inició la distribución de pesos abiertos de V4.1-Flash al publicar el modelo en Hugging Face y el informe técnico. La tarjeta del modelo documenta la licencia MIT, la compatibilidad con entradas multimodales y los flujos de Transformers, vLLM y SGLang para la inferencia local.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: Desarrolladores con acceso a Hugging Face; uso local o en alojamiento compatible bajo la licencia MIT.
Cómo usarlo: Descarga el modelo deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash desde Hugging Face y sigue las instrucciones de Transformers, vLLM o SGLang de la tarjeta del modelo.
Consejo: Debido a los elevados requisitos de hardware del modelo, primero crea un prototipo con la API del proveedor y después calcula el coste de la implementación local.
✓ Verificado por fuente oficialModelos: DeepSeek-V4.1-FlashFuente: DeepSeek-V4.1-Flash resmî duyurusuFuente: DeepSeek-V4.1-Flash model kartı - ModeloDeepSeek-V4.1-Flash
Publicado DeepSeek-V4.1-Flash
DeepSeek ha publicado DeepSeek-V4.1-Flash, el modelo más pequeño de su nueva familia de arquitecturas. Se presentó con una estructura MoE de 552B parámetros, una nueva arquitectura Causal Encoder–Decoder y el objetivo de ofrecer mayor velocidad y rendimiento.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: Disponible a través de DeepSeek API, los canales oficiales web y de aplicaciones, y la distribución de pesos abiertos.
Cómo usarlo: Utilice deepseek-flash como nombre del modelo en la API; para el despliegue local, siga las instrucciones de inferencia de la ficha del modelo en Hugging Face.
Consejo: En tareas largas de agentes, mida el uso de parámetros activos y el tiempo total de ejecución frente a los modelos V4 anteriores.
✓ Verificado por fuente oficialModelos: DeepSeek-V4.1-FlashFuente: DeepSeek-V4.1-Flash resmî duyurusuFuente: DeepSeek-V4.1-Flash API duyurusuFuente: DeepSeek-V4.1-Flash model kartı - DisponibilidadDeepSeek API
El servicio de V4 Pro API continuará después del 14 de septiembre
El registro de cambios de DeepSeek anunció que, a petición de los usuarios, el servicio de DeepSeek V4 Pro API continuará después del 14 de septiembre de 2026. Se indicó que el método de facturación no cambiará con esta decisión.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: Usuarios de DeepSeek API; la continuidad del servicio V4 Pro se anunció en el registro oficial de cambios.
Cómo usarlo: Sigue usando model=deepseek-v4-pro en la API; consulta los precios y la información de versión vigentes en la página Models & Pricing.
Consejo: Compara los resultados de V4 Pro y V4.1-Flash con el mismo conjunto de tareas para volver a evaluar la relación entre calidad y coste.
- RetiradoDeepSeek API
V4-Flash y V4-Flash-Vision-Exp se retiran
DeepSeek retiró los modelos de API de la generación anterior V4-Flash y V4-Flash-Vision-Exp. Para mantener la compatibilidad con versiones anteriores, los nombres deepseek-v4-flash y deepseek-v4-flash-vision-exp se redirigieron temporalmente a V4.1-Flash.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: Los nombres de modelo antiguos funcionan mediante una ruta temporal de compatibilidad; para las nuevas integraciones debe usarse deepseek-flash.
Cómo usarlo: Sustituye los nombres de modelo antiguos de tu código por deepseek-flash; durante la transición, registra a qué versión se redirigen los nombres antiguos.
Consejo: No dependas de forma permanente de los nombres antiguos; actualiza explícitamente el nombre del modelo para reducir las diferencias de comportamiento tras la retirada.
✓ Verificado por fuente oficialModelos: DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, DeepSeek-V4.1-FlashFuente: DeepSeek-V4.1-Flash API duyurusuFuente: Models & Pricing - CapacidadDeepSeek-V4.1-Flash
V4.1-Flash admite un contexto de 1M de tokens
La tarjeta del modelo V4.1-Flash indica un contexto de hasta 1 millón de tokens con entradas de imagen y texto, y recomienda un límite de salida de al menos 256K. Esto facilita mantener en un único contexto repositorios de código extensos, documentos y sesiones de agentes con varios pasos.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: Desarrolladores que usan el modelo de pesos abiertos o la ruta V4.1-Flash de DeepSeek API; el límite real puede variar según el proveedor y el cliente.
Cómo usarlo: Toma como referencia el valor 1M de context_window de la tarjeta del modelo para enviar el documento extenso en una sola solicitud o en fragmentos controlados.
Consejo: Controla el coste de entrada con ordenación por relevancia y almacenamiento en caché, en vez de llenar por completo el contexto de 1M.
✓ Verificado por fuente oficialModelos: DeepSeek-V4.1-FlashFuente: DeepSeek-V4.1-Flash model kartıFuente: DeepSeek-V4.1-Flash resmî duyurusu - CapacidadDeepSeek API
La API incorpora comprensión nativa de imágenes en V4.1-Flash
DeepSeek-V4.1-Flash ya está disponible en la API con compatibilidad multimodal nativa, que procesa texto e imágenes dentro del mismo modelo. Así, las tareas de preguntas y respuestas sobre imágenes, documentos y agentes visuales pueden funcionar sin necesidad de un modelo experimental de visión independiente.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: Cuentas que utilizan deepseek-flash en DeepSeek API; se aplica la compatibilidad de V4.1-Flash con la entrada de imágenes.
Cómo usarlo: Utilice model=deepseek-flash en una solicitud de Chat Completions y añada bloques text y image_url al contenido del usuario.
Consejo: Al probar conjuntamente instrucciones con imágenes y texto, registre también el tamaño de las imágenes, la calidad del OCR y el presupuesto de tokens.
✓ Verificado por fuente oficialModelos: DeepSeek-V4.1-FlashFuente: DeepSeek-V4.1-Flash API duyurusuFuente: DeepSeek-V4.1-Flash model kartı - Precio / PlanDeepSeek API
Se reducen los precios de la API con V4.1-Flash
DeepSeek redujo los precios de la API gracias a la arquitectura más eficiente de V4.1-Flash y mantuvo el modelo peak/off-peak. Los nuevos precios entraron en vigor el 10 de septiembre de 2026 a las 04:00 UTC; los precios off-peak se mantuvieron en el 50 % de los precios peak.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: Usuarios de DeepSeek API; los horarios peak/off-peak y los importes vigentes se indican en la página Models & Pricing.
Cómo usarlo: Programa los trabajos flexibles y por lotes para el fin de semana o las horas off-peak; consulta la tabla de precios actualizada de la API.
Consejo: Crea un panel del coste real teniendo en cuenta los aciertos de caché, los tokens de entrada y salida y la zona horaria UTC.
✓ Verificado por fuente oficialModelos: DeepSeek-V4.1-FlashFuente: DeepSeek-V4.1-Flash resmî duyurusuFuente: DeepSeek-V4.1-Flash API duyurusuFuente: Models & Pricing - CapacidadDeepSeek-V4.1-Flash
V4.1-Flash reduce el consumo de caché KV
DeepSeek ha anunciado que V4.1-Flash reduce a una cuarta parte la necesidad de HBM para la caché KV y a una octava parte el almacenamiento SSD respecto a la generación anterior. Esta arquitectura busca reducir el coste de la caché y la presión sobre la infraestructura, especialmente en tareas de agentes con mucho contexto de entrada.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: Forma parte de la arquitectura del modelo en DeepSeek API y en los despliegues de pesos abiertos e inferencia de V4.1-Flash.
Cómo usarlo: Utilice deepseek-flash en la API; en su propio despliegue, active la compatibilidad con la caché KV del motor de inferencia compatible con V4.1-Flash.
Consejo: Mantenga constantes las instrucciones de sistema y las definiciones de herramientas que se repiten y supervise también la tasa de aciertos de caché.
✓ Verificado por fuente oficialModelos: DeepSeek-V4.1-FlashFuente: DeepSeek-V4.1-Flash resmî duyurusuFuente: DeepSeek-V4.1-Flash API duyurusu - AjusteDeepSeek-V4.1-Flash
V4.1-Flash incorpora un ajuste continuo del esfuerzo de razonamiento
La tarjeta del modelo V4.1-Flash define la compatibilidad con reasoning effort, ajustable de forma continua entre 1 y 100, para elegir entre precisión y coste de inferencia. Un esfuerzo mayor busca mejorar la calidad en tareas difíciles a cambio de un razonamiento más prolongado y un coste más alto.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: Especialmente en entornos de inferencia/agentes compatibles y de pesos abiertos; la interfaz de la API también puede ofrecer las opciones con nombre low/high/max.
Cómo usarlo: En la capa de inferencia local o compatible, ajusta reasoning_effort entre 1 y 100 en función de la dificultad de la tarea.
Consejo: Elige mediante pruebas A/B un esfuerzo bajo para la clasificación sencilla y uno alto para tareas de código y uso de herramientas.
✓ Verificado por fuente oficialModelos: DeepSeek-V4.1-FlashFuente: DeepSeek-V4.1-Flash model kartıFuente: DeepSeek Thinking Mode rehberi - Complemento / IntegraciónDeepSeek API
Ya es compatible con WorkBuddy, CodeBuddy y OpenCode
DeepSeek ha anunciado que WorkBuddy, CodeBuddy y OpenCode ofrecen compatibilidad completa con V4.1-Flash. Estas integraciones facilitan incorporar el modelo a los flujos de trabajo de programación y agentes existentes sin tener que desarrollar un conector específico.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: Clientes de DeepSeek API que utilizan las herramientas de programación o agentes de terceros correspondientes.
Cómo usarlo: Seleccione el proveedor DeepSeek en la herramienta que utilice, introduzca la clave de API y use deepseek-flash como modelo.
Consejo: Antes de pasar a producción, compruebe por separado la compatibilidad de las herramientas con Responses API, la entrada de imágenes y las llamadas a herramientas.
✓ Verificado por fuente oficialModelos: DeepSeek-V4.1-FlashFuente: DeepSeek-V4.1-Flash resmî duyurusuFuente: DeepSeek-V4.1-Flash API duyurusu