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DeepSeek V4.1 Flash 1017
32Publié le 17 octobre sous licence MIT avec des poids ouverts ; contexte de 1M.
Notes de version officielles
Chronologie des nouveautés
Par type:
octobre 2026 · 11
- Extension / IntégrationDeepSeek Recipe
DeepSeek Recipe 0.2.0 est disponible
DeepSeek Recipe 0.2.0 met à jour les bibliothèques Rust et les liaisons Python qui convertissent les requêtes V4 et V4.1 en fonction de la version du modèle. Cette nouvelle version gère plus précisément les options de vision, de recherche d’outils, de sortie structurée et de raisonnement dans les flux Responses API, Chat Completions et Messages.
Détails d’utilisation
Qui peut l’utiliser: Disponible aux développeurs sous forme de paquet Rust/Python open source.
Comment l’utiliser: Passez à deepseek-recipe 0.2.0 ; pour les noms de modèles personnalisés, utilisez ConversionOptions.model_versions_by_name ou with_model_alias.
Astuce: Lors de la migration depuis la version 0.1, vérifiez les modifications apportées aux API de ConversationRequest et des générateurs de flux.
✓ Vérifié par source officielleModèles: DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek-V4.1-FlashSource: DeepSeek Recipe değişiklik günlüğü - AgentDeepSeek app/chat
La version 1017 se concentre sur la création de projets de bout en bout
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 a renforcé la création de projets de bout en bout pour des tâches comme le développement de jeux et la modélisation 3D grâce à l’apprentissage par renforcement avec rétroaction autonome. DeepSeek a présenté à titre d’exemples un jeu de course sur le Web, un remake de Portal 2 avec Godot et un modèle 3D de la Cité interdite.
Détails d’utilisation
Qui peut l’utiliser: DeepSeek sur le Web et dans l’application, ainsi que les environnements d’exécution d’agent compatibles utilisant le modèle.
Comment l’utiliser: Indiquez dans un seul prompt l’objectif du projet complet, les outils à utiliser et les critères de livraison, puis lancez l’agent dans un environnement ayant accès aux fichiers.
Astuce: Définissez clairement le répertoire de travail, les règles relatives aux dépendances et les commandes de test avant la génération du code et des ressources.
✓ Vérifié par source officielleModèles: DeepSeek-V4.1-Flash-1017Source: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuSource: DeepSeek güncellemesini aktaran Silicon Republic haberi - ModèleDeepSeek open weights
Les poids ouverts de DeepSeek-V4.1-Flash-1017 sont disponibles
DeepSeek a publié les poids de V4.1-Flash-1017 sur Hugging Face et ModelScope. La fiche du modèle sur Hugging Face le présente sous licence MIT, utilisable pour les flux de travail vision-texte-vers-texte et de génération de texte.
Détails d’utilisation
Qui peut l’utiliser: Accessible aux développeurs ayant accès à Hugging Face ou ModelScope ; l’exécution locale nécessite du matériel et une infrastructure d’inférence adaptés.
Comment l’utiliser: Sur Hugging Face, chargez le modèle deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 avec Transformers, vLLM ou SGLang.
Astuce: Tenez compte des quelque 763B paramètres et de la fenêtre de contexte de 1M indiqués sur la fiche du modèle lors de la planification du matériel.
✓ Vérifié par source officielleModèles: DeepSeek-V4.1-Flash-1017Source: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuSource: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 model kartı - CapacitéDeepSeek API
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 renforcé pour les agents et le codage
La mise à jour 1017 vise à améliorer les performances par rapport à V4.1-Flash dans le raisonnement, le codage, les tâches agentiques et les évaluations visuelles, tout en produisant des sorties plus courtes et en réduisant la durée des tâches. Le score DeepSWE v1.1 est passé de 74,2 à 77,0, tandis que le rapport coût-performances a été amélioré.
Détails d’utilisation
Qui peut l’utiliser: Disponible dans l’API via deepseek-flash et dans les modèles du site web et de l’application officiels.
Comment l’utiliser: Continuez à appeler deepseek-flash sans modifier le nom du modèle ; utilisez un environnement d’exécution d’agent à jour pour le codage avec des outils.
Astuce: Pour les longues tâches agentiques, mesurez la longueur des sorties et la durée totale des tâches afin de comparer les coûts avec l’ancienne version.
✓ Vérifié par source officielleModèles: DeepSeek-V4.1-Flash-1017, DeepSeek-V4.1-FlashSource: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuSource: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 model kartıSource: DeepSeek güncellemesini aktaran Silicon Republic haberi - ModèleDeepSeek app/chat
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 activé sur le Web, dans l’application et dans l’API
DeepSeek a mis à niveau V4.1-Flash vers DeepSeek-V4.1-Flash-1017 et déployé la nouvelle version sur son site web officiel, dans son application et dans son API. La méthode d’appel de l’API et la tarification n’ont pas changé ; les intégrations deepseek-flash existantes utilisent automatiquement la nouvelle version.
Détails d’utilisation
Qui peut l’utiliser: Utilisateurs du site web et de l’application DeepSeek ; comptes utilisant deepseek-flash dans l’API.
Comment l’utiliser: Dans l’API, conservez le nom de modèle deepseek-flash ; aucun réglage supplémentaire n’est nécessaire dans l’application ni sur le Web.
Astuce: Pour suivre les changements de comportement dans les résultats, comparez à nouveau vos prompts importants avec les sorties antérieures à la version 1017.
✓ Vérifié par source officielleModèles: DeepSeek-V4.1-Flash-1017Source: DeepSeek Değişiklik GünlüğüSource: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuSource: Models & Pricing - APIDeepSeek API
Fetch API est désormais accessible à tous
DeepSeek a lancé la Fetch API, qui convertit une page web en contenu Markdown. Les agents et les applications RAG peuvent ainsi traiter un résultat de recherche au moyen d’un appel distinct de récupération du contenu.
Détails d’utilisation
Qui peut l’utiliser: Accessible aux développeurs disposant d’une clé API DeepSeek et d’un solde suffisant.
Comment l’utiliser: Effectuez un appel POST à https://api.deepseek.com/v1/tools/fetch avec une clé Bearer et transmettez le champ url HTTP/HTTPS dans le corps JSON.
Astuce: Comme les appels qui échouent ou ne produisent aucun contenu ne sont pas facturés, commencez par mettre en place un petit flux de test.
✓ Vérifié par source officielleSource: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuSource: Search ve Fetch API rehberi - APIDeepSeek API
Search API est désormais accessible à tous
DeepSeek a ouvert à tous les développeurs sa Search API, qui s’appuie sur son moteur de recherche interne. L’API renvoie des résultats web structurés et propose des options de configuration pour la requête, le nombre de résultats, la localisation et l’inclusion du contenu des pages.
Détails d’utilisation
Qui peut l’utiliser: Accessible aux développeurs disposant d’une clé API DeepSeek et d’un solde suffisant.
Comment l’utiliser: Effectuez un appel POST à https://api.deepseek.com/v1/tools/search avec une clé Bearer ; query est obligatoire, count doit être compris entre 1 et 50, et need_content est facultatif.
Astuce: Utilisez les opérateurs de recherche site:, lang:, after: et before: pour améliorer la qualité des sources.
✓ Vérifié par source officielleSource: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuSource: Search ve Fetch API rehberi - Prix / OffreDeepSeek API
La tarification des appels Search et Fetch a été annoncée
Search et Fetch sont facturés par requête réussie, et non par token. Le tarif de chaque point de terminaison est fixé à 0,75 dollar américain pour 1 000 appels réussis. La facturation des appels côté serveur dans DeepSeek Harness, Claude Code et Codex commencera le 31 octobre 2026 à 16:00 UTC.
Détails d’utilisation
Qui peut l’utiliser: Tous les comptes développeur disposant d’un solde API ; les appels intégrés aux outils restent gratuits jusqu’au 31 octobre 2026 à 16:00 UTC.
Comment l’utiliser: Appelez le point de terminaison Search ou Fetch séparément ; les requêtes qui renvoient un code d’état 200 et de vrais résultats sont déduites du solde.
Astuce: Augmenter la valeur de count pour Search ne modifie pas le prix ; conservez les résultats dans votre propre cache afin d’éviter les répétitions inutiles.
✓ Vérifié par source officielleSource: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuSource: Models & PricingSource: Search ve Fetch API rehberi - Extension / IntégrationDeepSeek Harness / WorkBuddy / CodeBuddy
La version 1017 a été optimisée pour les outils d’agent et de codage
DeepSeek a optimisé la version 1017 pour des environnements de travail tels que DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy et WorkBuddy. Pour une expérience optimale, DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 ou une version ultérieure est recommandé.
Détails d’utilisation
Qui peut l’utiliser: Développeurs utilisant ces outils d’agent et de codage ; les conditions d’accès propres à chaque outil s’appliquent.
Comment l’utiliser: Mettez DeepSeek Harness à niveau vers la version 0.2.1-rc.1 ou ultérieure et sélectionnez le modèle deepseek-flash ; dans CodeBuddy/WorkBuddy, utilisez la connexion API DeepSeek.
Astuce: Lorsque vous comparez différents environnements de travail d’agent sur le même dépôt, gardez fixes les autorisations des outils et la fenêtre de contexte.
✓ Vérifié par source officielleModèles: DeepSeek-V4.1-Flash-1017Source: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusuSource: DeepSeek Değişiklik Günlüğü - DisponibilitéDeepSeek API
Les appels Search et Fetch des outils d’agent sont temporairement gratuits
Les appels Search et Fetch effectués côté serveur via DeepSeek Harness, Claude Code et Codex sont gratuits jusqu’au 31 octobre 2026 à 16:00 UTC. Après cette date, ils seront facturés au tarif habituel par requête.
Détails d’utilisation
Qui peut l’utiliser: Utilisateurs de DeepSeek Harness, Claude Code ou Codex avec une API DeepSeek ; période de gratuité jusqu’au 31 octobre 2026 à 16:00 UTC.
Comment l’utiliser: Configurez l’outil d’agent pris en charge avec une clé API DeepSeek et activez la recherche web côté serveur.
Astuce: Mesurez le trafic de production avant le 1er novembre afin de budgétiser les coûts de Search et Fetch selon le nouveau tarif.
✓ Vérifié par source officielleSource: Search ve Fetch API rehberiSource: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 duyurusu - APIDeepSeek API
Les limites de QPS par compte pour Search et Fetch ont été publiées
La nouvelle Search API est limitée à 100 requêtes par seconde et par compte, et la Fetch API à 25. Fetch est également soumise à une limite supplémentaire de QPS par nom de domaine et fonctionne indépendamment des limites de concurrence des modèles.
Détails d’utilisation
Qui peut l’utiliser: S’applique à tous les comptes utilisant les API Search et Fetch.
Comment l’utiliser: Mettez les requêtes en file d’attente sous les limites de 100 QPS pour Search et de 25 QPS pour Fetch ; en cas de réponse HTTP 429, attendez puis réessayez.
Astuce: N’oubliez pas que le quota par compte est partagé entre les agents ; mettez en œuvre des nouvelles tentatives avec temporisation côté client.
✓ Vérifié par source officielleSource: Search ve Fetch API rehberi
septembre 2026 · 11
- DisponibilitéDeepSeek-V4.1-Flash
DeepSeek-V4.1-Flash proposé via la route GreenPT hébergée dans l’UE
GreenPT a annoncé proposer DeepSeek-V4.1-Flash sur une infrastructure de l’UE, juste après son lancement officiel le 10 septembre. Il s’agit d’une route d’accès tierce compatible avec OpenAI, hébergée en Europe et distincte de l’API de DeepSeek.
Détails d’utilisation
Qui peut l’utiliser: Utilisateurs en Europe disposant d’un compte GreenPT ; les conditions d’hébergement dans l’UE et de tarification du fournisseur s’appliquent.
Comment l’utiliser: Dans l’API GreenPT, définissez l’URL de base sur https://api.greenpt.ai/v1 et envoyez deepseek-v4.1-flash comme nom de modèle.
Astuce: Avant tout usage en entreprise, vérifiez auprès du fournisseur le lieu de traitement des données, la politique de conservation et le comportement avec les images et les longs contextes.
✓ Vérifié par source officielleModèles: DeepSeek-V4.1-FlashSource: DeepSeek V4.1 Flash: GreenPT’de erken AB erişimiSource: DeepSeek-V4.1-Flash resmî duyurusu - ModèleDeepSeek open weights
Lancement de la distribution des poids ouverts de DeepSeek-V4.1-Flash
DeepSeek a lancé la distribution des poids ouverts de V4.1-Flash en publiant le modèle sur Hugging Face et un rapport technique. La fiche du modèle documente la licence MIT, la prise en charge des entrées multimodales et les flux de travail Transformers, vLLM et SGLang pour l’inférence locale.
Détails d’utilisation
Qui peut l’utiliser: Développeurs ayant accès à Hugging Face ; utilisation locale ou via un hébergement compatible sous licence MIT.
Comment l’utiliser: Téléchargez le modèle deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash depuis Hugging Face et suivez les instructions Transformers, vLLM ou SGLang de la fiche du modèle.
Astuce: Compte tenu des importants besoins matériels du modèle, commencez par créer un prototype avec l’API d’un fournisseur, puis estimez le coût d’un déploiement local.
✓ Vérifié par source officielleModèles: DeepSeek-V4.1-FlashSource: DeepSeek-V4.1-Flash resmî duyurusuSource: DeepSeek-V4.1-Flash model kartı - ModèleDeepSeek-V4.1-Flash
DeepSeek-V4.1-Flash est lancé
DeepSeek a lancé DeepSeek-V4.1-Flash, le plus petit modèle de sa nouvelle famille d’architectures. Le modèle a été présenté avec une structure MoE de 552B paramètres, une nouvelle architecture Causal Encoder–Decoder et un objectif de vitesse et de débit supérieurs.
Détails d’utilisation
Qui peut l’utiliser: Disponible via l’API DeepSeek, les canaux officiels Web/application et le déploiement à poids ouverts.
Comment l’utiliser: Dans l’API, utilisez deepseek-flash comme nom de modèle ; pour un déploiement local, suivez les instructions d’inférence de la fiche du modèle sur Hugging Face.
Astuce: Pour les longues tâches d’agents, comparez avec les précédents modèles V4 l’utilisation réduite de paramètres actifs et la durée totale des tâches.
✓ Vérifié par source officielleModèles: DeepSeek-V4.1-FlashSource: DeepSeek-V4.1-Flash resmî duyurusuSource: DeepSeek-V4.1-Flash API duyurusuSource: DeepSeek-V4.1-Flash model kartı - DisponibilitéDeepSeek API
Le service API V4 Pro maintenu après le 14 septembre
Le journal des modifications de DeepSeek a annoncé, à la demande des utilisateurs, que le service API DeepSeek V4 Pro se poursuivrait après le 14 septembre 2026. Il a été précisé que la méthode de facturation ne changerait pas.
Détails d’utilisation
Qui peut l’utiliser: Utilisateurs de l’API DeepSeek ; la poursuite du service V4 Pro a été annoncée dans le journal officiel des modifications.
Comment l’utiliser: Continuez à utiliser model=deepseek-v4-pro dans l’API ; consultez la page Models & Pricing pour connaître les tarifs et les informations de version à jour.
Astuce: Comparez les sorties de V4 Pro et de V4.1-Flash sur le même ensemble de tâches afin de réévaluer le compromis entre qualité et coût.
- RetiréDeepSeek API
V4-Flash et V4-Flash-Vision-Exp retirés du service
DeepSeek a retiré du service les modèles API de génération précédente V4-Flash et V4-Flash-Vision-Exp. Pour assurer la compatibilité ascendante, les noms deepseek-v4-flash et deepseek-v4-flash-vision-exp ont été temporairement redirigés vers V4.1-Flash.
Détails d’utilisation
Qui peut l’utiliser: Les anciens noms de modèles fonctionnent via une route de compatibilité temporaire ; les nouvelles intégrations doivent utiliser deepseek-flash.
Comment l’utiliser: Remplacez les anciens noms de modèle dans votre code par deepseek-flash ; pendant la migration, consignez la version vers laquelle les anciens noms sont redirigés.
Astuce: Ne vous fiez pas durablement aux anciens noms ; mettez explicitement à jour le nom du modèle afin de limiter les différences de comportement après son retrait.
✓ Vérifié par source officielleModèles: DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp, DeepSeek-V4.1-FlashSource: DeepSeek-V4.1-Flash API duyurusuSource: Models & Pricing - CapacitéDeepSeek-V4.1-Flash
V4.1-Flash prend en charge un contexte de 1M tokens
La fiche du modèle V4.1-Flash indique une prise en charge de contextes allant jusqu’à 1 million de tokens avec des entrées visuelles et textuelles, ainsi qu’une limite de sortie recommandée d’au moins 256K. Cela facilite le traitement dans un même contexte de longs dépôts de code, de documents et de sessions d’agent en plusieurs étapes.
Détails d’utilisation
Qui peut l’utiliser: Développeurs utilisant le modèle à poids ouverts ou la route V4.1-Flash de l’API DeepSeek ; la limite réelle peut varier selon le fournisseur et le client.
Comment l’utiliser: En vous basant sur la valeur 1M de context_window indiquée dans la fiche du modèle, envoyez le long document en une seule requête ou en sections contrôlées.
Astuce: Au lieu de remplir entièrement le contexte de 1M, maîtrisez le coût des entrées grâce au classement par pertinence et à la mise en cache.
✓ Vérifié par source officielleModèles: DeepSeek-V4.1-FlashSource: DeepSeek-V4.1-Flash model kartıSource: DeepSeek-V4.1-Flash resmî duyurusu - CapacitéDeepSeek API
La compréhension native des images arrive dans l’API V4.1-Flash
DeepSeek-V4.1-Flash est désormais disponible dans l’API avec une prise en charge multimodale native qui traite texte et images au sein d’un même modèle. Les tâches de questions-réponses sur des images, de traitement de documents et d’agents visuels peuvent ainsi fonctionner sans recourir à un modèle expérimental vision distinct.
Détails d’utilisation
Qui peut l’utiliser: Comptes utilisant deepseek-flash dans l’API DeepSeek ; la prise en charge des images en entrée de V4.1-Flash est disponible.
Comment l’utiliser: Utilisez model=deepseek-flash dans une requête Chat Completions et ajoutez des blocs text et image_url au contenu utilisateur.
Astuce: Lorsque vous testez ensemble des prompts d’image et de texte, consignez aussi la taille des images, la qualité de l’OCR et le budget de tokens.
✓ Vérifié par source officielleModèles: DeepSeek-V4.1-FlashSource: DeepSeek-V4.1-Flash API duyurusuSource: DeepSeek-V4.1-Flash model kartı - Prix / OffreDeepSeek API
Les tarifs de l’API baissent avec V4.1-Flash
DeepSeek a réduit les tarifs de l’API grâce à l’architecture plus efficace de V4.1-Flash et maintient le modèle peak/off-peak. Les nouveaux tarifs sont entrés en vigueur le 10 septembre 2026 à 04:00 UTC ; les tarifs off-peak restent à 50 % des tarifs peak.
Détails d’utilisation
Qui peut l’utiliser: Utilisateurs de l’API DeepSeek ; les horaires peak/off-peak et les montants à jour sont indiqués sur la page Models & Pricing.
Comment l’utiliser: Planifiez les tâches flexibles et par lots le week-end ou aux heures off-peak ; consultez le tableau des tarifs actuels de l’API.
Astuce: Créez un tableau de bord des coûts réels en tenant compte des taux de cache hit, des tokens d’entrée et de sortie et du fuseau horaire UTC.
✓ Vérifié par source officielleModèles: DeepSeek-V4.1-FlashSource: DeepSeek-V4.1-Flash resmî duyurusuSource: DeepSeek-V4.1-Flash API duyurusuSource: Models & Pricing - CapacitéDeepSeek-V4.1-Flash
V4.1-Flash réduit la consommation du cache KV
DeepSeek a indiqué que V4.1-Flash réduisait de quatre fois les besoins en HBM du cache KV par rapport à la génération précédente, et de huit fois son stockage sur SSD. Cette architecture vise à réduire le coût du cache et la pression sur l’infrastructure, en particulier pour les tâches d’agents fortement axées sur les entrées.
Détails d’utilisation
Qui peut l’utiliser: Fait partie de l’architecture du modèle dans l’API DeepSeek et les déploiements d’inférence à poids ouverts de V4.1-Flash.
Comment l’utiliser: Utilisez deepseek-flash dans l’API ; dans votre propre déploiement, activez la prise en charge du cache KV dans un moteur d’inférence compatible avec V4.1-Flash.
Astuce: Surveillez aussi le taux de cache hit en gardant constants les prompts système et les définitions d’outils réutilisés.
✓ Vérifié par source officielleModèles: DeepSeek-V4.1-FlashSource: DeepSeek-V4.1-Flash resmî duyurusuSource: DeepSeek-V4.1-Flash API duyurusu - RéglageDeepSeek-V4.1-Flash
V4.1-Flash ajoute un réglage continu de l’effort de raisonnement
La fiche du modèle V4.1-Flash décrit la prise en charge d’un effort de raisonnement réglable en continu de 1 à 100, afin de choisir entre précision et coût d’inférence. Un effort plus élevé vise à améliorer la qualité sur les tâches difficiles, au prix d’un temps de réflexion plus long et d’un coût supérieur.
Détails d’utilisation
Qui peut l’utiliser: En particulier dans les environnements d’inférence à poids ouverts et les environnements d’exécution d’agents compatibles ; l’interface API peut aussi proposer des options nommées low/high/max.
Comment l’utiliser: Dans la couche d’inférence locale ou compatible, réglez reasoning_effort entre 1 et 100 selon la difficulté de la tâche.
Astuce: Choisissez un effort faible pour la classification simple et élevé pour les tâches de codage et utilisant des outils, au moyen de tests A/B.
✓ Vérifié par source officielleModèles: DeepSeek-V4.1-FlashSource: DeepSeek-V4.1-Flash model kartıSource: DeepSeek Thinking Mode rehberi - Extension / IntégrationDeepSeek API
Prise en charge de WorkBuddy, CodeBuddy et OpenCode
DeepSeek a annoncé la prise en charge complète de V4.1-Flash par WorkBuddy, CodeBuddy et OpenCode. Ces intégrations facilitent l’ajout du modèle aux flux de travail existants de codage et d’agents sans devoir écrire un nouveau connecteur dédié.
Détails d’utilisation
Qui peut l’utiliser: Clients de l’API DeepSeek utilisant les outils tiers de codage et d’agents concernés.
Comment l’utiliser: Dans l’outil utilisé, sélectionnez le fournisseur DeepSeek, saisissez la clé API et choisissez deepseek-flash comme modèle.
Astuce: Avant la mise en production, vérifiez séparément la prise en charge de Responses API, des images en entrée et des appels d’outils par chaque outil.
✓ Vérifié par source officielleModèles: DeepSeek-V4.1-FlashSource: DeepSeek-V4.1-Flash resmî duyurusuSource: DeepSeek-V4.1-Flash API duyurusu