Google · Gemini
Neu in dieser Ausgabe · 2
- FunktionGoogle Vids
In Google Vids lassen sich jetzt benutzerdefinierte Avatare durch Hochladen eines Bildes erstellen
Google Vids ermöglicht jetzt, mit einem von einem Computer, aus Drive oder Photos hochgeladenen Bild einen benutzerdefinierten AI-Avatar zu erstellen. Das Bild lässt sich in Vids optimieren, und der Avatar kann im selben Projekt wiederverwendet werden.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: In Rapid Release-Bereichen ist die Funktion ab dem 30. Oktober 2026 mit einer schrittweisen Einführung verfügbar; in Scheduled Release-Bereichen erfolgt die vollständige Einführung ab dem 20. November 2026. Verfügbar für Business Starter/Standard/Plus, Enterprise Starter/Standard/Plus, Education Plus, persönliche Google-Konten, Google AI Pro und Ultra, Enterprise Essentials/Essentials Plus, Nonprofits, Individual, Google AI Pro for Education, Teaching and Learning sowie AI Expanded Access.
So nutzt du es: Öffnen Sie Google Vids > AI avatar > Design a custom avatar > Upload image > Upload. Wählen Sie das Bild aus, bearbeiten Sie es bei Bedarf mit Refine selected, fügen Sie Audio und einen Namen hinzu und klicken Sie auf Save > Select. Geben Sie den Text ein und wählen Sie Insert.
Tipp: Verwenden Sie für optimale Ergebnisse ein gut ausgeleuchtetes Querformatbild im Format 16:9 mit klar erkennbarem Gesicht und neutralem Hintergrund. Der im Projekt gespeicherte Avatar kann im selben Video wiederverwendet werden.
- VerfügbarkeitGemini Enterprise Agent Platform
Feinabgestimmte Gemini 3.x-Modelle sind auf globalen Endpunkten GA
Gemini Enterprise Agent Platform hat die Bereitstellung feinabgestimmter Gemini 3.x-Modelle auf globalen Endpunkten in den Status General Availability (GA) versetzt. Entwickler können feinabgestimmte Modelle jetzt über Model Registry in die globale Region kopieren und auf einem global serving endpoint bereitstellen.
Nutzungsdetails
Wer kann es nutzen: General Availability (GA) für Projekte, die Gemini 3.x-Modelle auf Gemini Enterprise Agent Platform feinabstimmen; die globale Region und der direkte Endpunkt `aiplatform.googleapis.com` können verwendet werden.
So nutzt du es: Kopieren Sie das feinabgestimmte Gemini 3.x-Modell mit der `models:copy`-API von Model Registry in die Region `global`, stellen Sie es auf einem global serving endpoint bereit und senden Sie Inference-Anfragen über `aiplatform.googleapis.com`.
Tipp: Der globale Endpunkt erweitert den Zugang. Vergleichen Sie bei Anforderungen an Datenstandort oder Compliance die Optionen für mehrere Regionen `us` und `eu` mit Ihren Anforderungen, bevor Sie global bereitstellen.
✓ Durch offizielle Quelle bestätigtModelle: Gemini 3.5 Flash-Lite, Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.1 Flash-LiteQuelle: Gemini Enterprise Agent Platform sürüm notları: tuned Gemini 3.x modellerinin global uç noktalarda GA olmasıQuelle: Google Cloud: Gemini modelleri için supervised fine-tuning dokümantasyonu