Google · Gemini
Nuevo en esta edición · 2
- FunciónGoogle Vids
Ya se pueden crear avatares personalizados en Google Vids subiendo una imagen
Google Vids ya permite crear un avatar de IA personalizado a partir de una imagen subida desde el ordenador, Drive o Photos. La imagen se puede retocar en Vids y el avatar se puede reutilizar dentro del mismo proyecto.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: La función estará visible en los dominios de Rapid Release mediante un despliegue gradual que comienza el 30 de octubre de 2026, y en los dominios de Scheduled Release mediante un despliegue completo que comienza el 20 de noviembre de 2026. Está disponible para Business Starter/Standard/Plus, Enterprise Starter/Standard/Plus, Education Plus, cuentas personales de Google, Google AI Pro y Ultra, Enterprise Essentials/Essentials Plus, Nonprofits, Individual, Google AI Pro for Education, Teaching and Learning y AI Expanded Access.
Cómo usarlo: Abra Google Vids > AI avatar > Design a custom avatar > Upload image > Upload. Seleccione la imagen y, si es necesario, edítela con Refine selected. Añada voz y nombre, pulse Save > Select, introduzca el texto y seleccione Insert.
Consejo: Para obtener los mejores resultados, use una imagen horizontal de 16:9, bien iluminada, con el rostro nítido y un fondo neutro; puede reutilizar en el mismo vídeo el avatar guardado en el proyecto.
- DisponibilidadGemini Enterprise Agent Platform
Los modelos Gemini 3.x ajustados alcanzan la disponibilidad general en los endpoints globales
Gemini Enterprise Agent Platform ha llevado a disponibilidad general (GA) la oferta de modelos Gemini 3.x ajustados en endpoints globales. Los desarrolladores ya pueden copiar modelos ajustados a la región global desde Model Registry y desplegarlos en un endpoint global de serving.
Detalles de uso
Quién puede usarlo: Disponibilidad general (GA) para proyectos que ajusten modelos Gemini 3.x en Gemini Enterprise Agent Platform; se pueden usar la región global y el endpoint directo `aiplatform.googleapis.com`.
Cómo usarlo: Copie el modelo Gemini 3.x ajustado a la región `global` con la API `models:copy` de Model Registry, despliegue el modelo en un endpoint global de serving y envíe las solicitudes de inferencia a través de `aiplatform.googleapis.com`.
Consejo: El endpoint global amplía el acceso; si necesita cumplir requisitos de residencia de datos o normativos, compare las opciones multirregionales `us` y `eu` con sus necesidades antes de pasar a una implementación global.
✓ Verificado por fuente oficialModelos: Gemini 3.5 Flash-Lite, Gemini 3.5 Flash, Gemini 3.1 Flash-LiteFuente: Gemini Enterprise Agent Platform sürüm notları: tuned Gemini 3.x modellerinin global uç noktalarda GA olmasıFuente: Google Cloud: Gemini modelleri için supervised fine-tuning dokümantasyonu